高级人工智能  091M4043H

学期:2017—2018学年(秋)第一学期 | 课程属性:专业核心课 | 任课教师:程学旗,吴高巍,罗平,沈华伟
授课时间: 星期二, 第9、10、11节
授课地点: 会议中心报告厅
授课周次: 2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21
课程编号: 091M4043H 课时: 60 学分: 3.0
课程属性: 专业核心课 主讲教师:程学旗,吴高巍,罗平,沈华伟
英文名称: Advanced Artificial Intelligence

教学目的、要求

本课程是为计算机科学专业研究生开设的专业核心课程,其目的是使学生温故人工智能的基本理论、原理与智能系统的实现方法,并进一步掌握该领域的最新技术。本课程首先回顾智能系统在搜索、知识表示、推理、学习等方面的基本知识,然后从机器智能、类脑智能、社会智能三个方面展开,介绍演化计算、多智能体系统、类脑计算、大数据智能等最新进展,并对应用实践进行深入探讨。
    本课程将授课与编程结合,培养学生使用人工智能技术解决实际问题的能力,并逐步积累独立学习和研究的经验。

预修课程

教 材

主要内容

第一部分 人工智能概述(9学时)
第1讲 人工智能发展历程 (授课老师:程学旗)
第2讲 启发式搜索 (授课老师:吴高巍)
第3讲 知识表示与推理(授课教师:罗平)

第二部分 类脑智能 (12学时)(授课教师:吴高巍)
第4讲  类脑智能概述:脑科学与人工智能的结合
第5讲  神经元模型及神经网络
第6讲  深度神经网络
第7讲  深度神经网络的应用

第三部分 仿生智能 (15学时)(授课教师:罗平)
第8讲 分布式问题求解
第9讲 多智能体系统
第10讲 演化计算:遗传算法 
第11讲 演化计算:规则发现,进化规划
第12讲 仿生智能的应用

第四部分 群体智能 (15学时)(授课教师:程学旗 )
第13讲  临界与涌现
第14讲  复杂自适应系统
第15讲  粒子群算法
第16讲  博弈算法
第17讲  众包计算
    
第五部分 案例和实践 (9学时)(授课教师:程学旗)
第18讲   人工智能案例介绍
第19讲   课程作业分组陈述和考评
第20讲   课程答疑

参考文献