Matlab在科学计算中的应用  01MGX009H-2

学期:2017—2018学年(春)第二学期 | 课程属性:公共选修课 | 任课教师:申立勇
授课时间: 星期三, 第9、10、11节
授课地点: L-145(机房)
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8
授课时间: 星期一, 第9、10、11节
授课地点: L-145(机房)
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9
课程编号: 01MGX009H-2 课时: 40 学分: 1.0
课程属性: 公共选修课 主讲教师:申立勇
英文名称: Application of MATLAB on Scientific Computing

教学目的、要求

本课程为硕士研究生的公共选修课。目的是增强学生数学能力的培养,使学生既要学好数学思想和方法, 更要提高“用数学”的能力。本课程对各个应用数学分支下的数学问题求解方法进行简要介绍,并在教师指导下用学到的数学知识和MATLAB数学软件,分析、解决一些经过简化的实际问题。
 通过本课程的学习,希望学生能掌握MATLAB在各个应用数学分支的应用,对今后的学习、工作、研究提供帮助。

预修课程

数值分析、优化、统计初步、计算机操作基础。

教 材

主要内容

第一章 MATLAB数学软件的简介 
 第二章 MATLAB语言编程与科学绘图简介
 第三章 线性代数问题的计算机求解
 矩阵基本分析、矩阵基本变换、线性方程组的计算机求解、矩阵函数的求解等。
 第四章 数据处理问题的计算机求解
 插值、函数逼近、数据拟合等。
 第五章 微分方程问题的计算机求解
 微分方程的解析解法、常微分方程数值解概述、常微分方程组初值问题的MATLAB求解、特殊微分方程的求解、边值问题的求解、偏微分方程求解入门。
 第六章 代数方程与最优化问题的计算机求解
 方程的解析解与数值解、无约束最优化、有约束最优化、整数规划、多目标规划等。
 第七章 概率论与数理统计问题的计算机求解
 概率分布与随机数生成、统计量分析、数理统计方法、统计假设检验、方差分析等。
 第八章 数学问题的非传统解法
 神经网络在数据拟合中的应用、遗传算法在最优化求解中的应用、小波理论、粗糙集理论与应用、模糊逻辑与模糊推理等

参考文献