统计分析与SAS实现  061M2032H

学期:2017—2018学年(春)第二学期 | 课程属性:一级学科普及课 | 任课教师:张三国,姜志鹏
授课时间: 星期四, 第3、4节
授课地点: L-145(机房)
授课周次: 2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13
授课时间: 星期二, 第3、4节
授课地点: L-145(机房)
授课周次: 2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13
课程编号: 061M2032H 课时: 40 学分: 3.0
课程属性: 一级学科普及课 主讲教师:张三国,姜志鹏
英文名称: Statistical Analysis and SAS Implementation

教学目的、要求

本课程为硕士研究生和博士研究生的专业普及课。通过在机房,学生和老师同步操作,循序渐进的掌握SAS软件的基本内容。从最简单的SAS基础知识和编程入门到各种统计中的经典方法的SAS实现,再到一些复杂实例和数据的编程设计,最后结合生命科学中的中的一些统计问题进行SAS实现。使学生可以融会贯通的掌握SAS软件。不仅掌握SAS软件中的一些基本知识,同时也可以设计复杂的程序来分析实际问题,也可以对各种新的功能进行自学。
本课程是《生物统计与实验设计》的后续课程,本课程的学习,是给出《生物统计与实验设计》课程中教授的理论知识和方法的一个实现工具和手段,使统计分析方法不止停留在理论阶段,而是可以应用于各种实际问题。
通过本课程的学生,希望学生能够运用SAS软件对各种实际数据进行统计分析。从简单的直接分析实验数据到通过复杂的程序设计对更加复杂的问题和数据进行分析。

预修课程

微积分、线性代数、计算机基础、初等概率论、初等数理统计课程

教 材

《sas统计分析与应用从入门到精通》 汪海波、罗莉等  人民邮电出版社

主要内容

内容提要: (*为选讲内容)
第一部分:SAS入门 (12学时)
      1、SAS简介
2、SAS编程入门
2.1 SAS语言构成
2.2 SAS常用函数
2.3 数据集
2.4 SAS语句
2.5 SAS绘图
3、SAS宏编程
3.1宏变量
3.2 宏
  3.2.1 宏的定义
  3.2.2 宏的调用
第二部分:统计方法与SAS应用实例(28学时)
4、定量资料的统计描述
4.1 统计描述基础理论知识
4.2 统计描述分析实例
5、t检验
5.1单样本t检验
5.2 配对设计资料的t检验
5.3两独立样本的t检验
      6、方差分析
            6.1 方差分析概述
            6.2 完全随机资料设计的方差分析
            6.3 随机区组设计的方差分析
            6.4 拉丁方设计资料方差分析
            6.5 析因设计资料的方差分析
            6.6 正交实验设计资料的方差分析
            6.7 重复测量资料的方差分析
            6.8 协方差分析
      7、直线回归与相关
            7.1 直线相关分析
            7.2 直线回归分析
      8、多元线性回归与相关
            8.1 多元线性回归于相关的基础理论
            8.2 分析实例
      9、Logistic回归分析
            9.1 非条件Logistic回归
            9.2 条件Logistic回归
10、非参数统计
      10.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验
      10.2 配对设计资料的非参数检验
      10.3 多组定量资料的非参数检验
      10.4 等级分组资料的非参数检验
      10.5 随机区组资料的非参数检验
 11、主成分分析
      11.1 主成分分析简介
      11.2 PRINCOMP过程实例
 12*、聚类分析
      12.1 聚类分析简介
      12.2 聚类分析的SAS实例
13*、判别分析
      13.1判别分析简介
      13.2 判别分析SAS实例

教学方式: 讲课+上机(机房讲课,讲课过程中随时对讲授内容进行实践)
考核方式:平时成绩(30%)+ 开卷考试(70%)

参考文献

1.	《SAS生物统计分析应用教程》周海龙 周开兵  化学工业出版社
2.	《SAS应用统计分析》 Ronald P.Cody  Jeffrey K. Smith 人民邮电出版社