智能计算系统  081201M05005H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:专业普及课 | 任课教师:陈云霁,李玲,李威
授课时间: 星期五,第9、10、11 节
授课地点: 教一楼207
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15
课程编号: 081201M05005H 课时: 40 学分: 2.00
课程属性: 专业普及课 主讲教师:陈云霁,李玲,李威 助教:杜子东
英文名称: Intelligent Computing Systems; 召集人:

教学目的、要求

本课程为计算机、电子、微电子学科研究生的专业普及课。

预修课程

性代数、概率论、数字集成电路

教 材

自编教材

主要内容

本课程将重点围绕智能计算机的设计理论、方法、关键技术等展开讨论,从基本概念开始,由浅入深帮助学生建立智能计算机设计及应用的知识体系,培养智能时代急需的芯片设计、软件开发、算法研发等各个层次的人才

参考文献

1、 深度学习(Deep Learning),Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
2、 机器学习,周志华
3、 CS231n CourseNote, Stanford University
4、 CS229 CourseNote, Stanford University
5、 CS20 CourseNote, Stanford University 
6、 DianNao: A Small-Footprint High-Throughput Accelerator for Ubiquitous Machine-Learning, Tianshi Chen, Zidong Du, Ninghui Sun, Jia Wang, Chengyong Wu, Yunji Chen, Olivier Temam, in Proceedings of the 19th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS'14), 2014
7、 DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer, Yunji Chen, Tao Luo, Shaoli Liu, Shijin Zhang, Liqiang He, Jia Wang, Ling Li, Tianshi Chen, Zhiwei Xu, Ninghui Sun, Olivier Temam, in Proceedings of the 47th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO'14), 2014