时空数据分析与建模  070500M01012H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:一级学科核心课 | 任课教师:王劲峰,徐成东,陈东,岳天祥,邵雪梅
授课时间: 星期二,第5、6、7 节
授课地点: 教二楼104
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11
授课时间: 星期四,第5、6、7 节
授课地点: 教二楼104
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10
课程编号: 070500M01012H 课时: 63 学分: 4.00
课程属性: 一级学科核心课 主讲教师:王劲峰,徐成东,陈东,岳天祥,邵雪梅 助教:张学珍
英文名称: Geospatial Statistics and Modelling 召集人:

教学目的、要求

时空数据分析理论与实践属于地理学方法论。本课程为地理学专业核心课,旨在帮助学生掌握时空数据分析的理论及软件操作技能,并熟练解决各自研究问题。讲授过程秉承“原理-案例-软件”循序渐进的教学思想,结合科研一线多种类型案例讲授编程语言,融入丰富的上机实习,注重动手操作能力培养,使学生掌握必要的R语言、Matlab语言和SPSS软件。

预修课程

地理信息系统初步、概率统计基础

教 材

主要内容

引论;数据探索性分析;线性回归模型;协方差结构分析;分类和分组的方法;Matlab基础(含上机实习);时间序列傅立叶与小波分析;时间序列相关分析;随机过程与模拟;R语言基础;空间格局和异常识别;空间自相关及Kriging插值方法(含上机实习);空间分层异质性以及Sandwich插值方法(含上机实习);空间抽样与统计推断;空间回归和归因;地理统计与地球表层建模;时空耦合分析、总结,答疑

参考文献

参考文献及软件: 
冯士雍、倪加勋、邹国华. 2012. 抽样调查理论与方法. 中国统计出版社
汤国安. 2006. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程. 科学出版社 
王劲峰、廖一兰、刘鑫. 2010. 空间数据分析教程. 北京:科学出版社
王劲峰、姜成盛、李连发、胡茂桂. 2010. 空间抽样与统计推断. 北京:科学出版社 
魏凤英. 2007. 现代气候统计诊断与预测技术,北京:气象出版社。 
吴令云 等,2012, Minitab 软件入门,北京:高等教育出版社
约翰森、威克恩,2008, 实用多元统计分析,北京:清华大学出版社 
岳天祥,2015. 地球表层模拟分析原理与方法. 北京:科学出版社 
张文彤、闫洁,2013, Spss 统计分析基础教程,北京:高等教育出版社 
Anselin L. 1988. Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer.
Christakos G. 1992. Random Field Models in Earth Sciences. San Diego: Academic Press.
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Grinsted, A., Moore, J.C., Jevrejeva, S. 2004. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11: 561-566. 
Fotheringham AS, Brunsdon C, Charlton M. 2000. Quantitative Geography. London: SAGE. 
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Isaaks EH, Srivastava RM. 1989. Applied Geostatistics. Oxford University Press. 
Smith MJ, Goodchild MF, and Paul Longley A. 2007. Geospatial Analysis 
Torrence C., Compo G.P. 1998. A Practical Guide to Wavelet Analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1): 61:78. 

经典统计软件:SPSS, Matlab;R包
空间统计软件:GeoDa;ARCGIS;R包
空间扫描软件:Satscan
地理探测器软件:Geodetector (www.geodetector.org)
空间抽样软件:Sandwich, MSN, BSHADE, SPA , GeoTree (www.sssampling.org )