空间数据挖掘  070503M06005H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:专业研讨课 | 任课教师:裴韬
授课时间: 星期五,第1、2、3 节
授课地点: 教二楼223
授课周次: 2、3、4、5、6、7、8
课程编号: 070503M06005H 课时: 21 学分: 1.00
课程属性: 专业研讨课 主讲教师:裴韬 助教:宋辞
英文名称: Spatial Data Mining 召集人:

教学目的、要求

课程介绍空间数据挖掘的概念及主要方法,系统讨论空间数据挖掘的方法体系、常用的空间数据挖掘模型以及相关的应用等。使学生掌握空间数据挖掘的基本理念,并深入理解和灵活运用常见的算法。

预修课程

地理信息科学基础课程

教 材

主要内容

第一讲 空间数据挖掘基础
空间数据的类型、空间数据挖掘的目的、空间数据挖掘方法分类。
第二讲 空间异常识别
空间点过程模型、空间聚类及分类。
第三讲 空间流模式分析
时空流的概念、时空流的相似性度量、时空流聚类。
第四讲 关联分析
关联分析、地理共位置分析。
第五讲 复杂网络分析
复杂网络的概念、复杂网络的分类、复杂网络社区划分。
第六讲 空间场分解
空间场叠加模型、空间波谱分析。
第七-十讲
相关问题讨论及讲解。

参考文献

Miller HJ, Han JW. 2009. Geographic data mining and knowledge discovery. Taylor & Francis, London.
Newman MEJ (2010) Networks: An Introduction. Oxford University Press.
Pei T, Jasra A, Hand DJ, Zhu A-X, 2009. DECODE: A new method for discovering clusters of different densities in spatial data, Data Mining and Knowledge Discovery, 18:337-369.
Pei T, Zhu AX, Zhou CH, Li BL, Qin CZ. 2006. A new approach to the nearest-neighbour method to discover cluster features in overlaid spatial point processes. International Journal of Geographical Information Science, 20:153–168.