遥感原理及图像处理  081002M04002H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:专业核心课 | 任课教师:尤红建
授课时间: 星期四,第1、2、3 节
授课地点: 教一楼107
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16
课程编号: 081002M04002H 课时: 50 学分: 3.00
课程属性: 专业核心课 主讲教师:尤红建 助教:
英文名称: Digital Image Processing:A Remote Sensing Perspective 召集人:

教学目的、要求

本课程为电子信息类研究生开设的专业核心课。本课程主要讲授遥感基本原理、遥感图像处理相关的物理模型、几何模型和实现方法,要求学生掌握遥感图像获取的基本原理、遥感图像的辐射校正和几何校正、图像增强和融合处理、匹配与配准、变化检测、分类和信息提取、三维重建、定量化遥感处理等基本知识和处理方法。

预修课程

高等数学、大学物理

教 材

自编讲义:《遥感原理及图像处理》

主要内容

第1章 遥感概论:遥感的定义、发展历史、遥感的分类、遥感分类、遥感图像获取、数据存档和分发、遥感图像的特性、处理分类和级别、遥感应用等基本情况。第2章 遥感辐射及传输原理:电磁波与电磁波谱、电磁辐射辐射基本原理 、太阳辐射特性 、地球大气辐射、大气传输特性、地物光谱特性第3章 遥感图像获取:遥感的平台、遥感器成像原理、航空遥感图像获取、卫星遥感图像获取、遥感格式和质量评价。第4章 遥感辐射校正:辐射误差 、遥感器辐射定标、太阳高度和地形校正、绝对辐射校正和相对辐射校正、大气校正。第5章 遥感图像增强:空间域辐射增强、几何增强处理、SAR图像斑点抑制、彩色图像增强、多波段遥感图像增强、植被指数处理、MTF处理。第6章 遥感图像的几何校正:图像变形的因素和误差分析、遥感图像的定位的构像模型、系统几何校正、几何精校正、正射校正、自动化几何校正、区域图像的镶嵌处理。第7章 遥感图像的匹配和配准:基于相关的匹配和匹配精度、基于特征的匹配、异质遥感图像匹配、图像配准。第8章 遥感图像的融合:融合概念、HIS融合、像素级统一融合、基于小波的特征级融合方法、融合的效果评价、基于融合的应用。第9章 遥感图像的分类处理:分类的基本原理、遥感图像的特征分析、监督分类、非监督分类、、面向对象的分类、分类后的处理及分类精度。第10章:遥感图像的变化检测:变化检测基础和基本步骤,代数运算、光谱矢量、主成分变换、相干性/相关性、统计特性差异、面向对象及分类比较等变化检测方法,变化区域的提取、变化检测的精度和性能。第11章专题信息提取:专题信息提取基本概念及方法、道路等线状信息提取、水体等面状信息提取、建筑物信息提取。第12章目标检测和识别:目标特征分析、基于特征描述的目标检测、基于形状的飞机识别、基于边缘的舰船检测、基于显著图的目标检测、AdaBoos目标检测和识别、SAR目标检测、深度学习的目标检测和识别。第13章 目标三维重建:单幅图像的目标三维重建、基于立体的三维重建、基于InSAR的三维重建。第14章 遥感定量化处理及遥感应用:定量遥感的基本概念和基本问题、定量遥感的辐射传输理论、反演模型、尺度效应、地表参数定量反演。遥光学遥感的应用 、SAR遥感的应用 、遥感的军事应用 

参考文献

《遥感图像处理》,赵忠明等,科学出版社