遥感图像处理-A  070503M04001H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:专业核心课 | 任课教师:姜小光,唐家奎
授课时间: 星期一,第3、4 节
授课地点: 教二楼104
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15
授课时间: 星期三,第3、4 节
授课地点: 教二楼104
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14
课程编号: 070503M04001H 课时: 54 学分: 3.00
课程属性: 专业核心课 主讲教师:姜小光,唐家奎 助教:
英文名称: Remote Sensing Image Processing 召集人:

教学目的、要求

本课程为地图学与地理信息系统专业研究生的专业核心课,同时可作为其他相关专业的必修课、选修课。课程针对遥感图像处理与应用中的实际问题,着重介绍图像处理的基本原理和方法,同时讲授最近几年发展起来的一些新方法,如多源数据融合技术、面向对象的图像分类技术、遥感图像机器学习分类等。通过本课程的学习,使得学生掌握遥感图像处理的基本原理和方法,能运用所学知识解决实际问题。

预修课程

预修过一门遥感基本原理与方法方面的课程。

教 材

主要内容

主要内容 
第一章绪论
相关遥感基础知识概要介绍,重点介绍遥感信息获取及遥感应用
第二章 遥感图像处理基本概念 
遥感数据的格式、遥感图像的显示、图像的统计参数等 
第三章遥感图像的辐射纠正与几何纠正 
遥感图像的辐射纠正、遥感图像的几何纠正、遥感图像的配准与镶嵌、三维信息提取 
第四章 遥感图像变换
彩色空间变换、FOURIER变换、 K-L变换、小波变换 
第五章 图像增强与图像复原
空间域增强、频率域增强、彩色增强、同态滤波增强 
第六章 多源数据融合
像素级融合、特征级融合、决策级融合
第七章专题信息提取 
图像分割、监督分类与非监督分类、面向对象图像分类、模糊分类、变化检测
第九章遥感图像处理操作与上机实习 
图像显示、格式转换、彩(假)色合成、图像配准、几何纠正、图像镶嵌、图像增强、图像融合、图像分类等

参考文献

赵英时等,《遥感应用分析原理与方法》,科学出版社,北京,2013。
戴昌达等,《遥感图像应用处理与分析》,清华大学出版社,北京,2004。