遥感图像处理-B  070503M04002H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:专业核心课 | 任课教师:姜小光,吴骅
授课时间: 星期一,第1、2 节
授课地点: 教二楼104
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15
授课时间: 星期三,第1、2 节
授课地点: 教二楼104
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15
课程编号: 070503M04002H 课时: 54 学分: 3.00
课程属性: 专业核心课 主讲教师:姜小光,吴骅 助教:
英文名称: Remote Sensing Image Processing 召集人:

教学目的、要求

本课程为地图学与地理信息系统专业博士、硕士研究生的专业核心课程,也可作为地理学、生态学、环境学、地质学、海洋科学及大气科学等相关专业研究生的必修课、选修课。课程系统介绍遥感图像处理的相关概念、理论与方法,包括遥感数据获取、数据质量评价、数据处理系统、数据的纠正、融合、镶嵌、增强以及信息提取等内容。课程将理论知识与实际操作相结合,通过本课程的学习,使学生较全面学习、掌握遥感图像处理的原理与方法,并具有遥感图像处理实际操作能力。 

预修课程

预修过一门遥感基本原理与方法方面的课程。

教 材

主要内容

主要内容 
第一章 遥感技术基础 
相关遥感基础知识介绍、遥感的基本过程、遥感数据应用处理基本步骤等 
第二章 遥感图像处理概述 
图像、数字图像、遥感图像的格式、遥感图像处理基础
第三章 数字图像处理基本技术 
数字图像基本概念、像素运算、图像变换等 
第四章遥感数据源及其特点 
国内外主要卫星、传感器,遥感数据及特点、地物目标的特征 
第五章遥感图像的辐射纠正 
遥感图像辐射误差产生的原因分析及其纠正方法 
第六章遥感图像的几何纠正 
遥感图像几何误差分析及其纠正方法 
第七章遥感图像增强 
对比度增强、彩色增强、图像变换增强等 
第八章遥感数据融合 	
数据融合的概念、意义,数据融合的基本步骤与方法 
第九章热红外遥感图像处理 
热红外遥感的基本概念、热红外辐射传输模型、热红外遥感图像的处理
第十章遥感图像处理操作与实习 
图像显示、格式转换、彩(假)色合成、图像配准、几何纠正、图像镶嵌、图像增强、图像融合、图像分类等
	

参考文献

主要参考书 
赵英时等,《遥感应用分析原理与方法》,科学出版社,北京,2013。 
戴昌达等,《遥感图像应用处理与分析》,清华大学出版社,北京,2004。