应用统计学  020208M05003H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:专业普及课 | 任课教师:王谦
授课时间: 星期二,第3、4 节
授课地点: 教一楼114
授课周次: 2、3、4、5、6、7、8、9、10、11
授课时间: 星期二,第3、4 节
授课地点: 教一楼207
授课周次: 12
授课时间: 星期四,第3、4 节
授课地点: 教一楼114
授课周次: 2、3、4、6、7、8、9、10、11
课程编号: 020208M05003H 课时: 40 学分: 2.00
课程属性: 专业普及课 主讲教师:王谦 助教:
英文名称: Applied Statistics 召集人:

教学目的、要求

本课程是非管理专业研究生的公共选修课。统计学的理论和方法在研究实践中有广泛的应用,是重要的数据分析工具。应用统计学重点讲解统计学在研究实践中的应用方法。通过教学,使学生能根据问题的特点设计数据采集方案,进行数据基本分布特征的测度,掌握通过随机样本对总体的推断方法,包括估计、假设检验、拟合优度和独立性检验、方差分析、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等常用方法。 

预修课程

高等数学、概率论 

教 材

主要内容

第1章 绪论(第1-3学时)
1.1 统计及其应用领域
1.2 统计数据的类型
1.3 统计中的几个基本概念
第2章 数据收集(第4-6学时)
2.1 数据来源
2.2 调查设计
2.3 数据质量
第3章 统计描述(第7-9学时)
3.1 数据的预处理
3.2 数据的整理与显示
3.3 集中趋势的度量
3.4 离散程度的度量
3.5 偏态与峰态的度量
第4章 抽样与抽样分布(第10-11学时)
4.1 概率抽样方法
4.2 非概率抽样方法
4.3 一个总体样本均值、比率、方差的抽样分布
4.4 二个总体样本均值之差、比率之差、方差之比的抽样分布
第5章 参数估计(第12-14学时)
5.1 参数估计的一般问题
5.2 一个总体参数的区间估计:均值、比率、方差
5.3 两个总体参数的区间估计:均值之差、比率之差、方差之比
5.4 样本容量的确定
第6章 假设检验(第15-17学时)
6.1 一个总体参数的检验:均值、比率、方差
6.2 二个总体参数的检验:均值之差、比率之差、方差之比
第7章 拟合优度和独立性检验(第18-19学时)
7.1 多项分布
7.2 独立性
7.3 概率分布
第8章 方差分析(第20-24学时)
8.1 单因素方差分析
8.2 双因素方差分析
第9章 相关与回归(第25-30学时)
9.1 相关分析
9.2 一元线性回归
9.3 多元线性回归
9.4 利用回归方程进行估计和预测
9.5 建立回归模型
第10章 多元统计分析
10.1 聚类分析
10.2 判别分析
10.3 主成分分析
10.4 因子分析

参考文献

贾俊平,《统计学》(第五版),中国人民大学出版社,2012.
何晓群,《多元统计分析》(第三版),中国人民大学出版社,2012.