雷达遥感前沿研讨  070503M06003H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:专业研讨课 | 任课教师:王超
授课时间: 星期二,第9、10、11 节
授课地点: 教二楼127
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7
课程编号: 070503M06003H 课时: 21 学分: 1.00
课程属性: 专业研讨课 主讲教师:王超 助教:许璐
英文名称: Advanced Topics on Radar Remote Sensing 召集人:

教学目的、要求

课程介绍合成孔径雷达(SAR)遥感主要原理及若干前沿研究方向,系统地讨论SAR数据处理方法、相关应用领域中取得的科研成果以及未来发展趋势。使学生理解、掌握雷达遥感基本的数据处理方法以及其应用的发展方向。

预修课程

遥感基本原理与方法方面的课程。

教 材

主要内容

第一章 合成孔径雷达遥感发展
SAR的基本原理、发展现状、主要应用方向与成果概览。
第二章 极化SAR数据处理方法与应用
极化分解理论的发展、极化SAR的应用、极化干涉SAR的原理与发展方向。
第三章 TomoSAR技术原理与应用
InSAR基本原理及应用成果、新型InSAR技术介绍、TomoSAR技术的原理、发展与应用。
第四章 人工智能与SAR大数据
基于深度学习方法的SAR大数据应用现状与发展趋势。
第五章 SAR应用案例
基于时间序列SAR的青藏高原冻土活动层研究与青藏铁路形变监测研究等。

参考文献

1、Lee, Jong-Sen, and Eric Pottier. 2009. Polarimetric radar imaging: from basics to applications: CRC press.
2、L. Chen, G. Papandreou, I. Kokkinos, K. Murphy and A. L. Yuille, "DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 40, no. 4, pp. 834-848, 1 April 2018.
3、E. Shelhamer, J. Long and T. Darrell, "Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 39, no. 4, pp. 640-651, 1 April 2017.
4、Ferretti, A.; Fumagalli, A.; Novali, F.; Prati, C.; Rocca, F.; Rucci, A. A new algorithm for processing interferometric data-stacks: SqueeSAR. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2011, 49, 3460-3470.
5、C. Wang, Z. Zhang, H. Zhang, B. Zhang, Y. Tang and Q. Wu, "Active Layer Thickness Retrieval of Qinghai–Tibet Permafrost Using the TerraSAR-X InSAR Technique," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 11, no. 11, pp. 4403-4413, Nov. 2018.
6、A. Reigber and A. Moreira, "First demonstration of airborne SAR tomography using multibaseline L-band data," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 38, no. 5, pp. 2142-2152, Sept. 2000.