智能决策理论方法  081101M06011H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:专业研讨课 | 任课教师:杨国梁
授课时间: 星期五,第10、11、12 节
授课地点: 教一楼213
授课周次: 3、4、5、6、7、8、9
课程编号: 081101M06011H 课时: 20 学分: 1.00
课程属性: 专业研讨课 主讲教师:杨国梁 助教:裴瑞敏
英文名称: Intelligent decision theories and methods 召集人:

教学目的、要求

通过本课程学习,希望学生能了解智能决策的理论与方法,掌握决策方法的计算化过程和应用,并探索如何使用智能决策方法和智能决策支持系统解决决策的相关问题。
课程基本要求: 
1. 了解智能决策的理论与方法,掌握决策方法的计算化过程和应用;
2. 完成课堂讨论和有关作业;
3. 任选一个主题,利用所学方法完成一个project
考核方式:项目报告

预修课程

高等数学、线性代数、概率统计

教 材

主要内容

一、智能决策理论的形成背景(3课时)
  1.决策问题分解
  2.结构化模型
  3.决策的基本理论与方法
二、随机决策与行为决策理论(3课时)
  1.随机性决策的若干基本问题
  2.随机性决策问题的决策准则
  3.行为决策理论
三、群决策概论与社会选择理论(3课时)
  1.群决策概论
  2.投票表决
  3.社会选择函数
  4.社会福利函数
四、知识发现(3课时)
  1.知识发现的动机与原理
  2.知识发现的模型与步骤
  3.课堂最新前沿研讨
五、基于定性推理理论的智能决策支持系统(3课时)
  1.定性推理理论主要内容和推理方法
  2.智能决策支持系统中的定性推理集成机制
  3.复杂决策的定性模型分解推理方法
  4.课堂最新前沿研讨
六、基于证据理论的智能决策支持系统(3课时)
  1.证据合成方法
  2.基于神经网络的证据合成方法及性质
  3.课堂最新前沿研讨
七、考试与项目展示(2课时)
  1.分组完成项目展示

参考文献

1. 杨善林. 智能决策方法与智能决策支持系统[M]. 科学出版社, 2005.
2. 岳超源. 决策理论与方法[M]. 科学出版社, 2003.
3. 相关内容的最新文献。