生物统计与实验设计  071000M02002H

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:一级学科普及课 | 任课教师:王启华,赵彤
授课时间: 星期二,第1、2 节
授课地点: 教二楼101
授课周次: 7、8、9、10、11、12、13
授课时间: 星期四,第1、2 节
授课地点: 教二楼101
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13
课程编号: 071000M02002H 课时: 40 学分: 3.00
课程属性: 一级学科普及课 主讲教师:王启华,赵彤 助教:
英文名称: Biological Statistics And Experimental Designs 召集人:

教学目的、要求

本课程为生物学学科各专业博士、硕士研究生的学科基础课。本课程的主要介绍生物统计、实验设计的基本理论及方法。通过本课程的学习,希望学生能掌握常用的生物统计和实验设计方法。课程的特点是起点较低,不要求同学具有完备的概率知识,适合不同专业的同学尽快学习和把握统计的基本知识,并应用到生物学的相关领域中。本课程亦可以作为《科研设计与统计分析》、《生态学统计分析方法与实践》及《生物数学》等课程的先导课程

预修课程

概率

教 材

李春喜、姜丽娜、邵云、王文林,生物统计学(第五版),科学出版社

主要内容

第一章: 生物统计学基本知识(4学时)
总体、个体与样本、变量与常数、误差与错误、频数分布、相关系数、直方图、 概率的有关概念、常用的概率分布、常用的抽样分布、统计软件简介
第二章:参数估计(6学时)
常用的点估计方法;点估计的评价准则;总体均值的大样本区间估计;总体均值的小样本区间估计。
第三章:假设检验(8学时)
假设检验的基本概念;显著性检验;两类错误;双尾与单尾检验;总体均值的假设检验,百分率资料显著性检验的连续性矫正

第四章:方差分析 (8学时)
假设检验回顾、分析及其不足之处;方差分析的基本原理、单因素方差分析、二因素方差分析、多因素方差分析、方差分析缺失数据的估计
第五章:回归分析(6学时)
回归简介、线性回归方程、回归的显著性;相关系数、 相关系数的显著性;相关与回归的关系
第六章:基本试验设计及其统计分析(4学时)
试验设计的基本概念和原理,基本试验设计:单因素K水平实验设计,析因设计,随机区组设计,重复测量设计。
习题及答疑(2学时)
考试(2学时)
教学方式:90 % 课堂授课+ 10 % 研讨/实习/论文
考核方式:课后作业(20%)+  考试(80%)

参考文献

1.	伯纳德.罗斯纳著,孙尚拱译,《生物统计学基础》(原书第五版), 科学出版社,2004
2.	Jongman R.H.G., C.J.F. terBraak, O.F.R. Van Tongeren, Data analysis in community and landscape ecology, Cambridge University Press, New York, 1995.
3.	Charles J.krebs, Ecological Methodology, 2nd ed. Addison-Welsey Educational Publishers, Menlo Park,CA, 1999.