数字图像处理  085400M05001T

学期:2020—2021学年(春)第二学期 | 课程属性:专业普及课 | 任课教师:王世勇
授课时间: 星期四,第2、3、4、5、6、7 节
授课地点: 13号楼111
授课周次: 14
授课时间: 星期六,第2、3、4 节
授课地点: 13号楼111
授课周次: 1、2、3、4、5、6、7、8、10、11、12、13、14
课程编号: 085400M05001T 课时: 39 学分: 2.00
课程属性: 专业普及课 主讲教师:王世勇 助教:
英文名称: Digital Image Processing 召集人:

教学目的、要求

本课程将重点讲授数字图像处理的起源与基本概念、数字图像处理的相关原理以及数字图像处理的典型应用,学习相关数字图像处理基本方法。旨在帮助从事数字图像处理相关研究的人员掌握利用图像处理方法进行基本的图像数据分析处理任务,是一门需要掌握的基础课程。

预修课程

教 材

《数字图像处理》(第四版),冈萨雷斯

主要内容

第一章 绪论
1.1 数字图像处理起源与发展
1.2 数字图像处理的基本概念 
1.3 数字图像处理的应用领域

第二章 数字图像处理基础
2.1	数字图像的感知、获取与量化 
2.2	 数字图像处理常用工具
第三章 灰度变换与空域滤波
3.1 直方图变换
3.2 空域滤波
第四章频域滤波
4.1傅立叶变换 
4.2图像的平滑与锐化
第五章图像的恢复与复原
5.1 图像的退化复原模型
5.2图像噪声模型
5.3去噪算法

第六章图像压缩
6.1 冗余 
6.2 霍夫曼编码 
第七章 形态学图像处理
7.1 基本形态学运算 
7.2 二值形态学处理  
第八章 图像分割
8.1 图像分割的概念 
8.2边缘检测
8.3 阈值分割 
第八章 图像分割
8.4 Hough变换
8.5 聚类
第九章 图像特征的提取与识别
9.1 图像几何、 形状特征提取
9.2 图像的颜色、纹理特征提取
第九章 图像特征的提取与识别
9.3 整体图像特征
9.4尺度不变特征变换
第十章 红外数字图像处理
10.1 红外图像处理实例介绍

参考文献

《高级遥感数字图像处理数学物理教程》,晏磊,赵红颖,刘绥华,王明志,北京大学出版社